加拿大数据科学与人工智能专业 QS 2026 排名数据：7 所上榜院校全表

在 QS World University Rankings by Subject 2026 的 Data Science and Artificial Intelligence 学科分榜中，加拿大共有 7 所院校上榜。这个数字放在全球视野里看，意味着什么？全球 37 个国家和地区共有 201 所院校进入该学科榜单，加拿大以 7 所的数量位列国家/地区上榜数排行榜的第 7 位——排在美国（41 所）、英国（22 所）、中国内地（13 所）、澳大利亚（13 所）、印度（8 所）和西班牙（8 所）之后，与意大利、马来西亚并列。对于已经锁定加拿大、正在该学科内选校的读者来说，这份数据勾勒出的是这个国家在这个新兴学科上的整体深度和内部梯队。

头部院校：多伦多大学领跑，进入全球前 20

加拿大在该学科上的最高排名由 University of Toronto 保持，位列全球第 13。这是全国唯一进入全球前 20 的院校。在加拿大上榜的 7 所院校中，没有任何一所进入全球前 10，但多伦多大学的存在让加拿大在这个学科上拥有一个明确的头部锚点。

从全球范围看，第 13 名意味着多伦多大学处于该学科全球顶尖梯队的前沿位置。结合 QS 的分项得分来看，多伦多大学在学术声誉和雇主声誉两项上都有突出表现，这所学校的综合得分落在 80 分以上的区间——事实上，加拿大 7 所上榜院校中，综合得分达到 80 分以上的仅有 2 所。

中坚梯队：4 所进入全球前 50，5 所进入前 100

加拿大在该学科上的真正厚度体现在中坚层。全国共有 4 所院校进入全球前 50，5 所进入全球前 100。这意味着，在加拿大 7 所上榜院校中，超过一半的学校都排在全球前 100 以内。

具体来看各排名区间：全球第 11 至 20 名区间有 1 所（多伦多大学）；第 31 至 50 名区间有 3 所；第 51 至 100 名区间有 1 所；第 101 至 150 名区间有 0 所。另有 2 所院校只公布名次区间 101-200，这一区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说在 150 名以外。加拿大上榜院校的中位排名为 41.0——也就是说，7 所学校的排名中，中间那所恰好落在全球第 41 位，这个位置已经相当靠前。

综合得分方面，加拿大 7 所上榜院校中有 4 所的综合得分在 70 分以上，其中 2 所达到 80 分以上。得分在 70 至 79 分区间有 2 所，80 至 89 分区间有 2 所。需要说明的是，综合得分的分档只统计了公布了分数的院校：加拿大 7 所上榜院校中有 4 所公布了综合得分，另外 3 所只公布名次或名次区间、未公布综合得分。没有公布综合得分，不代表这些院校得分低于任何分数线，也不代表被移出榜单——它们仍在榜上。

梯队结构：没有断层的学科版图

把 7 所院校的排名分布放在一起看，加拿大在这个学科上呈现出一个没有明显断层的梯队结构。全球前 20 有 1 所，前 50 有 4 所，前 100 有 5 所，前 150 有 5 所；另有 2 所院校只公布名次区间 101-200，这一区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说在 150 名以外。也就是说，加拿大在该学科的上榜院校中，有 5 所位于全球前 150 名以内，另有 2 所只公布名次区间 101-200，这一区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说在 150 名以外。

这一结构与某些国家”头部很强、尾部很长”的分布不同。加拿大 7 所上榜院校中，有 5 所位于全球前 150 名以内，另有 2 所只公布名次区间 101-200，这一区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说在 150 名以外，整体形成了一条相对紧凑的队列。对于申请者而言，这意味着在加拿大选择该学科，无论选到哪一所上榜院校，其全球排名都不会太靠后。

从国家/地区上榜数排行榜来看，加拿大以 7 所的数量排在第 7 位，与意大利、马来西亚并列。排在前面的国家中，美国（41 所）和英国（22 所）在数量上遥遥领先，中国内地和澳大利亚各 13 所，印度和西班牙各 8 所。加拿大以 7 所的数量处于这个榜单的中游偏上位置，考虑到加拿大全国高校总数远少于美国，这个上榜数量本身已经反映出该学科在加拿大高等教育体系中的分量。

数据说明

本文数据来自 QS World University Rankings by Subject 2026，由 Quacquarelli Symonds (QS) 发布，数据基准日为 2026-04-03。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数、国际研究网络等分项得分。本文所引用的学科为 Data Science and Artificial Intelligence，统计范围为加拿大，即从该学科分榜的完整上榜名单中筛选出加拿大院校，名次写成区间的院校按区间起点比较。

需要说明的边界与局限：本文统计的”上榜院校”是指进入 QS 该学科分榜的院校，加拿大在该分榜中共有 7 所院校上榜，全部位于全球前 150 名以内。文中提到的综合得分区间（如 80 分以上、70 分以上）均基于 QS 官方公布的各院校综合得分。QS 学科排名基于声誉调查和文献计量指标，反映的是全球学术界和雇主界的评价以及研究成果的影响力，不代表院校的全部教学质量和学生体验。对于已经锁定加拿大、正在选择该学科院校的读者，建议结合各校具体课程设置、研究方向、导师团队和就业资源等维度综合判断。